Portrait de Farius Aina

Farius Aina

Data Analytics & Aide à la Décision

SQL · Power BI · Data Warehousing · KPI Engineering

KPIs fiables, dashboards clairs, décisions actionnables.

À propos

J’aide les équipes à transformer des données complexes en KPIs fiables et reporting actionnable.

Illustration

Mon approche combine ingénierie SQL avancée, modélisation structurée, conception de KPI et workflows analytiques reproductibles.

Je privilégie des fondations techniques solides : schémas propres, transformations validées et requêtes scalables, avant toute restitution.

Ma Méthode

Fondations d’abord. Impact business ensuite.

1. Fondations structurées

Architecture en couches, transformations contrôlées et décisions de modélisation explicites.

Architecture Modélisation Validation

2. Précision analytique

Les KPIs sont conçus avec méthode : fonctions analytiques, segmentation et séries temporelles fiables.

SQL Window Functions KPI Engineering

3. Restitution exploitable

Les dashboards reposent sur des modèles validés afin d’assurer cohérence et scalabilité.

Power BI Reporting Clarté

Projets d’Analytics Sélectionnés

Data warehousing, conception de KPI, dashboards et reporting structuré.

SQL Analytics Star Schema (Gold Layer) , Data Warehouse Analytics

Data Warehouse Analytics

Couche analytique 100% SQL construite sur le Data Warehouse : schéma en étoile (Gold), KPIs, segmentation du chiffre d'affaires et rapports produits/clients.

Data Warehouse Aperçu Architecture Data Warehouse

Data Warehouse Project

Data Warehouse SQL Server structuré en couches Bronze → Silver → Gold (ingestion CRM/ERP en CSV, nettoyage/standardisation, puis schéma en étoile pour l'analyse).

Power BI Aperçu Weather Dashboard

Weather Dashboard

Dashboard web interactif permettant de visualiser des données météorologiques et environnementales à partir de sources ouvertes, avec un focus sur la lisibilité et l'exploitation de l'information.

Projets Analytiques Avancés

Travaux analytiques en vision par ordinateur et expérimentations structurées.

Computer Vision Aperçu ND Project

ND Project

Projet expérimental autour de la segmentation d'images, visant à explorer différentes approches de traitement et d'apprentissage appliquées à des données visuelles.

Compétences / services

Disponible pour collaborer →

Compétences développées à travers des projets pratiques, avec un focus sur la clarté, la fiabilité et l’aide à la décision.

Aide à la Décision (Socle)

Analytics, conception de KPI, BI et fiabilisation des données.

Analyse de données

Exploration, nettoyage, définition de KPI, analyses ad-hoc et synthèses actionnables.

PythonSQLEDA

Dashboards & reporting

Tableaux de bord orientés décision, avec storytelling KPI clair et mise en forme pro.

Power BIDAXKPI

Data prep / qualité

Structuration, contrôles, cohérence, automatisation légère, exports propres.

ETLData cleaningPipelines

Restitution & docs

Synthèses, slides, notes techniques, docs projet pour maintenance et reprise.

DocumentationSlidesMéthodologie

Analytique Avancée

Expérimentations en machine learning et vision par ordinateur.

Machine learning

Expérimentation de modèles, évaluation et processus d’itération structurés.

scikit-learnPyTorchMetrics

Computer vision

Workflows en vision par ordinateur : prétraitement, segmentation et comparaisons structurées.

SegmentationNumPyTorch

Collaborations & interventions ponctuelles

Ouvert aux collaborations court terme autour de l’analyse, de la visualisation et de la fiabilisation des données.

Diagnostic & analyse exploratoire

Compréhension rapide d'un jeu de données existant, identification d'anomalies et axes d'amélioration.

Tableaux de bord & indicateurs

Mise en place de dashboards clairs (Excel / Power BI) pour rendre les données lisibles et exploitables.

Optimisation & automatisation légère

Simplification de tâches répétitives et sécurisation des données lorsque cela apporte un gain concret.

Discuter d'un projet →

Contact

Intéressé par les échanges autour de projets data, d'analyses et d'usages concrets de la donnée, je reste ouvert aux discussions et collaborations.