Architecture en couches
Mise en place d’un pipeline structuré Bronze → Silver → Gold permettant de transformer des données brutes en datasets prêts pour l’analyse.
Bronze
Silver
Gold
Data Warehouse SQL Server
Implémentation Data Warehouse de bout en bout sur SQL Server, structurée en couches Bronze → Silver → Gold, avec intégration de sources CRM/ERP (CSV) et publication d’un schéma en étoile pour l’analyse.
Aperçu
Ce projet simule un entrepôt “production-style” : ingestion brute multi-sources, standardisation/validation, puis modèle métier pensé pour le reporting.
Stack : SQL Server, T-SQL, SSMS, modélisation en schéma en étoile.
Couches : Bronze → Silver → Gold
Modèle : tables de faits & dimensions (schéma en étoile)
Qualité : règles de validation & standardisation
Ce que le projet démontre
Modélisation en schéma en étoile
Conception de tables de faits et de dimensions optimisées pour le reporting et le calcul de KPI.
Schéma en étoile
Tables de faits
Dimensions
Qualité & standardisation des données
Application de règles de validation, normalisation des types et transformations structurées pour garantir la cohérence analytique.
Nettoyage
SQL Server
Règles qualité
Envie d'en savoir plus ?
Je peux partager davantage de contexte (choix de conception, règles qualité, limites, prochaines étapes) lors d'un échange.